科学研究を助けるAIとは？Claude Science・Co-Scientist・Skalaを解説
D-aerial
2026/8/30
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科学研究向けのAIには、文献を調べるもの、仮説を考えるもの、計算を助けるものがあります。ここでは役割の異なる3つの取り組みを紹介します。
Claude Science：調査や図表作成を助ける
AnthropicのClaude Scienceは、研究用のツールをまとめて使える作業環境です。文献の分析やコードの実行、図表の作成などを支援します。図表には作成に使ったコードや実行環境、会話履歴が残ると説明されています。後から作り方を確認できる設計です。
Co-Scientist：仮説を出して検討する
Google DeepMindのCo-Scientistは、複数のAIが役割を分担する仕組みです。文献やデータを基に案を出し、評価し、改善して、研究者が確認する研究案をまとめます。仮説とは、これから確かめる説明や予想のことです。AIの提案は、実験などで確かめる必要があります。
Skala：化学や材料の計算を助ける
MicrosoftのSkalaは、分子などの性質を調べる計算に機械学習を取り入れた技術です。公式記事では、化学計算ソフトCP2Kへの統合と、計算性能を継続的に更新する評価レポートを紹介しています。一般的な文章作成AIとは用途が異なります。
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情報確認日：2026年9月13日。各社の公式説明をまとめた記事で、性能を独自比較したものではありません。見出し画像はAI生成のイメージです。
