ゼロデータ保持とConfidential AIとは？データ保護の違いを解説
D-aerial
2026/8/22
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AIサービスの「学習に使わない」と「保存しない」は、同じ意味ではありません。データ保護の説明を三つに分けると、違いが分かりやすくなります。
三つの違い
- 学習に使わない：送った内容を、モデルの学習や改善に利用しないという扱いです。
- ゼロデータ保持：対象となる処理の後に、入力や応答を保持しないという扱いです。
- Confidential AI：AIが計算している間も、データやモデルを保護する技術です。
OpenAIのゼロデータ保持
OpenAIは2026年8月19日の説明で、条件を満たすAPI顧客に対し、処理後のプロンプトと応答を保持しないとしています。すべての利用者や機能に一律に適用される説明ではありません。また、児童性的虐待コンテンツの疑いがある画像については、確認・報告のために保持する例外を明記しています。
Private Safety Processingとは？
同じ発表で紹介された安全監視の仕組みです。関連する複数のやり取りを自動処理し、原文をOpenAIの担当者に見せず、限定的な安全上の情報を返す設計とされています。
8月19日の発表では、一部の顧客とテスト中で、9月の提供開始を予定すると説明しています。この予定だけを根拠に、一般提供済みとは判断できません。
Confidential AIとは？
Microsoftの説明では、ハードウェアで保護された実行環境（TEE）などを使い、処理中を含めてデータやモデルを守る技術です。TEEは、計算する場所を隔離して保護する仕組みを指します。
これは、保存期間を決めるゼロデータ保持とは別の対策です。処理中の保護があることと、処理後に保存されないことは、同じ条件ではありません。
参照URL
情報確認日：2026年9月13日。公式説明の要約です。見出し画像はAI生成のイメージです。
