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【2026年10月】GPT-6.1 Terraとは?Sol・Astraとの違いとAPI料金

D-aerial 2026/10/28 6分で読める
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【2026年10月】GPT-6.1 Terraとは?Sol・Astraとの違いとAPI料金
OpenAIは2026年10月26日、画像の読み取りや画面操作、文章作成に向けた新モデル「GPT-6.1 Terra」を公開しました。画面を見て操作する業務や文章の下書きを、速度とコストのバランスを意識して行いたい人向けのモデルです。

この記事では、Terraの特徴と、GPT-6.1 Sol・GPT-6 Astraなどとの違いを、OpenAIの公式資料を基に整理します。料金はAPIの標準単価であり、ChatGPTの月額料金とは別です。情報は2026年10月28日時点です。

1. GPT-6.1 Terraとは

GPT-6.1 Terraは、画像の内容を理解する「視覚推論」、画面を見ながらアプリを操作する「コンピューター操作」、自然な文章作成を重視したモデルです。OpenAIは、商品写真と商品一覧の照合、図面の読み取り、フォームの入力、文章の作成・修正などを利用例に挙げています。

利用先はChatGPT Work、Codex、OpenAI APIです。通常のChatGPTチャットで使えるという意味ではありません。WorkやCodexでの利用可否は、プラン、地域、ワークスペース設定、提供状況によって変わります。APIのモデルIDはgpt-6.1-terraです。

2. 他のモデルと何が違う?

OpenAIのモデル選定ガイドでは、作業の難しさや重視する条件に応じてモデルを選ぶよう案内しています。

GPT-6.1 Terra:画像を含む確認、画面操作、短い文章作成、範囲を絞ったコード修正など。

GPT-6.1 Sol:複雑な仕事を、品質と費用のバランスを取りながら進めたい場合。

GPT-6 Astra:曖昧な問題の分析や、特に難しい推論・開発を優先する場合。

GPT-6 Luna:範囲が明確な作業や、大量に繰り返す処理で効率を重視する場合。

これは公式資料に基づく使い分けの目安です。実際の結果は、入力内容、推論設定、利用するツールや確認手順によって変わります。

3. 性能の比較は条件をそろえて読む

OpenAIはTerraを「高速で効率的」と説明し、視覚推論や画面操作に適したモデルとして位置づけています。製品説明と、同じ条件で測定した実際の精度や処理時間は分けて確認しましょう。

自社の仕事でTerraとSolを比べる場合は、同じ資料、指示、推論設定を使います。文章なら必要な情報や文体が保たれているか、画面操作なら変更が保存されたか、関係のない情報を変更していないかまで確認します。OpenAIも、同じ入力と推論設定で比較し、保存結果や完了報告を検証する方法を勧めています。特定の試験結果は、試験の対象と設定を確認して読みましょう。

4. 標準APIの入出力単価はSolの半分

2026年10月28日時点の標準API単価は、100万トークン当たり次の通りです。トークンはAIが文章を処理する単位で、入力と出力にそれぞれ料金がかかります。

GPT-6.1 Terra:入力1ドル、出力5ドル

GPT-6.1 Sol:入力2ドル、出力10ドル

GPT-6 Astra:入力10ドル、出力50ドル

例えば複数リクエストの合計が入力100万トークン、出力20万トークンで、各リクエストに長文料金が適用されず、キャッシュ等も使わない場合、モデル利用料は入力1ドル+出力1ドルの合計2ドルです。ツール利用料などは含みません。

単価が半分でも、作業ごとの総額が必ず半分になるわけではありません。回答の長さ、再試行、検索や他ツールの料金で変わります。Terraは入力が272,000トークンを超えるリクエストに長文料金が適用されるため、大きな資料を扱う場合は最新の料金表を確認してください。キャッシュ、Batch、Fastなども通常単価とは条件が異なります。

5. 画像・文章・画面操作で確認したいこと

画像や資料を読む

APIではテキストと画像を入力できます。たとえば複数の商品画像を整理するときは、照合する項目と判断に迷ったときの扱いを明示し、人が画像と結果を見比べると安心です。モデルのAPI仕様上、音声や動画そのものの直接入力には対応していません。

画面を操作する

フォーム入力などでは、実行する範囲と完了条件を具体的に伝えましょう。APIで画面操作を組み込むには、対応するツールと実行環境が必要です。AIが「保存した」と報告しても、実際に保存先を開き、内容と公開範囲を確認することが大切です。送信や公開などの操作は、事前の確認手順を決めておきます。

文章を作る

資料に基づく案内文や下書きの作成では、対象読者、文字量、必ず含める事実、参照資料を指定します。固有名詞、数字、引用元は原資料と照合してから公開します。

6. 導入前のチェックリスト

Work・Codex・APIのどこで利用するか、プランと管理者設定を確認する。

比較するモデルに同じ入力と推論設定を使い、結果と作業時間を記録する。

保存後の内容や、誤変更がないことを人が確認する。

API利用時は、入出力・ツール・長文料金を含めた作業単位の費用を確認する。

社外公開や機密情報を扱う作業は、会社の承認・情報管理ルールに従う。

まとめ

GPT-6.1 Terraは、画像の読み取り、画面操作、文章作成を効率よく進めたい場合に検討しやすいモデルです。複雑な調査や開発ではSolやAstraも候補になります。同じ実務を使って、品質・時間・費用を比べながら選ぶことが重要です。

参照URL

OpenAI:GPT-6.1 Terraモデル仕様: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra

OpenAI:モデル一覧と各モデルのAPI単価: https://developers.openai.com/api/docs/models

OpenAI:モデルの選び方: https://developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection

OpenAI:API料金表: https://developers.openai.com/api/docs/pricing

OpenAI:ChatGPT Work・Codexでの提供: https://learn.chatgpt.com/docs/whats-new/october-26-30-2026

OpenAI:API変更履歴: https://developers.openai.com/api/docs/changelog

OpenAI:リリースノート: https://openai.com/ja-JP/products/release-notes/

関連リンク

D-aerial AI映像制作サービス: https://d-aerial.com/services/ai-video
AI映像制作プラットフォーム Higgsfield: https://higgsfield.ai/?fpr=cvo5ik
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