【2026年1月最新】AI業界を揺るがす3大トレンド：DeepSeek、Physical AI、アナログ回帰

DeepSeekを巡る話題では、モデル公開日、パラメータ数、開発費として引用される数字の対象を分けて確認する必要があります。本記事は2026年9月2日に、公式リポジトリと論文を基に更新しました。

DeepSeek-R1の公開日

DeepSeek-R1は2025年1月20日に公開されました。2026年の発表として扱わないよう、本文の年表を修正しました。

パラメータ数と開発費の読み方

DeepSeek-R1は671Bの総パラメータを持ち、推論時に37Bが稼働するMoEモデルとして公開されています。約557.6万ドルという数字はDeepSeek-V3の事前学習に関する計算費であり、R1の総開発費を表すものではありません。

数字を比較するときの注意

モデルの総パラメータ、稼働パラメータ、学習計算費、研究開発費、運用費は別の指標です。単一の数字を「モデル全体の開発費」や「市場への影響」として一般化しないことが必要です。

参照URL

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

https://arxiv.org/abs/2412.19437

D-aerial関連リンク

https://d-aerial.com/services/ai-video

「紹介リンク（招待コード）を含みます」

https://higgsfield.ai/?fpr=cvo5ik

https://mainfuncpteltd.sjv.io/JKexnq

https://reelmind.ai/?aff=NI0E77